千米桥潜山构造特征及其在油气成藏中的作用

千米桥潜山是黄骅坳陷最典型的新生古储型油气藏，恢复潜山古构造是认识其油气藏特征的重点和难点之一，运用地质力学方法研究潜山内幕构造之后认为，该潜山的形成基础是古生界印支期宽缓复背斜，在燕山期挤压构造作用下形成由逆冲叠瓦扇和反冲断层构成的三角带内幕构造，抬升受侵蚀形成潜山主体，喜马拉雅的两次古旋拉张使潜山掀斜定型。晚第三纪以来发生整体热沉降，潜山两侧凹陷沙三段生成油气向潜山侧向运移成藏。     

旋风分离器结构改进的研究

根据旋风分离器的工作原理及应用特点 ,分析了影响旋风分离器分离效率的因素及结构存在的问题 ,并提出了改进措施 ,即内管外壁增设螺旋翼片 ,扩散形锥体改为悬挂挡板。通过实验观察 ,改进结构的旋风分离器分离效率比常规旋风分离器高。实践证明 ,对于密度差异较小的非均相物系的分离 ,只要对旋风分离器作适当改进 ,仍能取得令人满意的效果 ,这大大拓宽了旋风分离器的应用领域     

隔震结构在省防震减灾中心大楼工程中的应用

结合工程实例介绍了隔震结构在工程设计中的应用     

几种新型联轴器

根据国内外资料，总结了几种新型联轴器，介绍了其工作原理和性能特点。     

轧机主传动万向联轴器辊端接头结构探讨

分析了衬板槽平面与叉头十字轴孔轴线的相对位置对辊端接头应力的影响 ,研究了轧辊扁头与衬板之间间隙所产生的冲击和应力集中 ,讨论了辊端接头中部过渡段结构对应力分布和制造质量的影响。提出辊端接头结构设计的优化方案     

减压渣油与FCC油浆共炭化的化学组成变化

考察了齐鲁石化胜利炼油厂催化油浆（FCC）和胜利减压渣油（VR）在490℃，0.8MPa下不同混合比的原料和不同反应时间的中间产物的HS、TS、PS、P及其1h中间产物的HS和TS的^1H-NMR。数据结果反映了体系的反应速度。掺入FCC油浆抑制了VR的反应活性，降低了体系的反应速度，增加了基质的溶解度；1h中间产物的组成结构更接近于原料及反应体系的反应性和基质的溶解度；1h中间产物的芳香度越高，取代基越少，侧链越短，基质对VR中的活性反应组分在炭化早期生成的高度缩合物质的溶解度越大。     

纤维混凝土在水工建筑工程中的应用(上)

概述改性混凝土垢发展情况，介绍纤维混凝土在国内外水工建筑物上的应用实例，提出钢纤维增强钢筋混凝土水工建筑结构强度计算方法。包括受弯构件正截面强度，斜截面抗剪强度的计算；重点介绍了网状钢纤维增强混凝土（FOC）在水工建筑物上的应用，包括在渡槽，闸门，小型拦河坝，轻型岸型等工程上的应用实例，T新梁正斜截面的强度计算，板材承载力计算的方法。     

近期河北冶金工业结构调整形势与任务

分析了河北冶金近期行业发展特别关注的几个问题：钢铁生产发展过快；产业结构缺陷，资源供应和环境压力。同时，文章从分析国内外市场形势和国家宏观政策形势入手，提出了河北冶金工业对产品结构调整，工艺装备调整和组织结构调整的必要性，任务和需注意的问题。     

Automatic conversion from lexical words to prosodic words for mandarin text-to-speech system

In real speech, not like lexical words (LWs), prosodic words (PWs) are basic rhythmic units. The naturalness of a Text-to-Speech (TTS) system is directly influenced by the segmentation of the PWs. Most of the PWs are the combination of several LWs. In this paper, three Lexical Combination Models are proposed to combine LWs into PWs, including a Directed Acyclic Graph Model, a Segmentation Model and a Markov Model (MM). To cope with the situation where some long LWs should be segmented into two or more PWs, a Lexical Split Model (LSM) is applied to the long LWs. Experimental results prove that relatively constant results with various training data can be obtained from a MM. The Transformation-Based Error Driven Learning (TBED) algorithm, for its high performance of individual property, is applied in combination with the MM to improve the precision of PW segmentation. Experiments show that among the three proposed models, the MM combined with TBED and LSM, leads to the best performance, in which a precision of 93.00% and a recall of 93.23% are achieved. The perception test indicates that by using PWs as the lowest prosodic units a speech sounds more natural and acceptable than by using LWs. This paper is supported by NSFC Project (60503071); 973 Natural Basic Research Program of China (2004CB318102); Postdoctor Science Foundation of P. R. China (20070420275).